GPT-3 vs GPT-4: Todo lo que necesitas saber sobre los modelos de lenguaje más avanzados del mundo

Los modelos de lenguaje son programas informáticos que pueden generar o comprender textos en lenguaje natural, es decir, el lenguaje que usamos los humanos para comunicarnos.

Los modelos de lenguaje tienen múltiples aplicaciones, como la traducción, la búsqueda, la escritura, el chat, la educación o el entretenimiento.

Sin embargo, no todos los modelos de lenguaje son iguales, ni tienen la misma capacidad o calidad. En este artículo te contamos las diferencias entre dos de los modelos de lenguaje más avanzados del mundo: GPT-3 y GPT-4.

¿Qué es GPT-3 y qué puede hacer?

GPT-3 es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, un laboratorio de investigación fundado por algunos de los nombres más importantes de la tecnología, como Elon Musk, Reid Hoffman, Peter Thiel y Sam Altman.

GPT-3 se basa en una arquitectura llamada Transformer, que usa redes neuronales artificiales para aprender de grandes cantidades de datos textuales.

GPT-3 tiene 175 mil millones de parámetros, que son los valores numéricos que determinan el comportamiento del modelo.

Cuantos más parámetros tenga un modelo, más información puede procesar y más complejo puede ser.

GPT-3 puede generar textos sobre cualquier tema, con solo darle una palabra, una frase o una pregunta como entrada.

Algunos chatbots que utilizas modelo de lenguaje GPT-3 son: ChatGPT, Replika, Jarvis, Kuki AI.

¿Qué es GPT-4 y qué puede hacer?

GPT-4 es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, que se presentó en agosto de 2021 como la evolución de GPT-3.

GPT-4 se basa en la misma arquitectura que GPT-3, pero tiene 10 veces más parámetros: 1.8 billones.

Esto significa que GPT-4 puede aprender de más datos textuales y generar textos más largos y más precisos que GPT-3.

Además, GPT-4 tiene algunas mejoras respecto a GPT-3, como la capacidad de generar imágenes a partir de textos, o la capacidad de razonar sobre conocimientos implícitos o inferidos.

Algunos chatbots que utilizas modelo de lenguaje GPT-4 son: ChatGPT Plus, Bing AI, Perplexity AI.

¿En qué se diferencian GPT-3 y GPT-4?

Como hemos visto, GPT-3 y GPT-4 son dos modelos de lenguaje basados en el mismo algoritmo (transformador), pero con diferentes grados de complejidad y capacidad.

Algunas de las diferencias más notables son:

Tamaño:

GPT-4 tiene 1 billón de parámetros, mientras que GPT-3 tiene 175 mil millones. Esto implica que GPT-4 puede procesar más información y generar textos más largos y variados.

Modalidad:

GPT-4 es multimodal, es decir, puede aceptar entradas tanto de texto como de imagen y generar salidas de texto.

Esto le permite realizar tareas más sofisticadas que involucran diferentes tipos de datos. Por ejemplo, puede describir una imagen o generar una imagen a partir de una descripción. GPT-3 solo acepta entradas y salidas de texto.

Creatividad:

GPT-4 es más creativo y colaborativo que GPT-3. Puede generar textos originales e interesantes sobre diversos temas, así como editar e iterar con los usuarios para mejorar sus resultados. También puede aprender el estilo de escritura de un usuario y adaptarse a él.

Razonamiento:

GPT-4 tiene una mayor capacidad para resolver problemas difíciles con mayor precisión, gracias a su conocimiento general más amplio y sus habilidades de razonamiento.

Puede responder preguntas complejas, realizar cálculos, pasar exámenes y más. GPT-3 tiene un rendimiento más bajo en estas tareas y a veces comete errores lógicos o conceptuales.

Seguridad:

GPT-4 es más seguro y alineado que GPT-3. OpenAI ha incorporado más retroalimentación humana, incluyendo la de los usuarios de ChatGPT, para mejorar el comportamiento de GPT-4.

También ha trabajado con más de 50 expertos en diferentes dominios para obtener su opinión temprana. Como resultado, GPT-4 es menos propenso a generar contenidos no deseados o falsos que GPT-3.

GPT-3 y GPT-4 son dos modelos de lenguaje impresionantes que demuestran el potencial de la inteligencia artificial para generar textos coherentes y fluidos sobre cualquier tema.

Sin embargo, también tienen sus limitaciones y desafíos, por lo que es importante usarlos con responsabilidad y criterio. Si quieres saber más sobre estos modelos y probarlos por ti mismo haciendo clic aquí.

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